核心信息
Meta 的 Segment Anything Model（SAM）3.1 现已上线 Meta Model API，开发者可以通过一次 API 调用完成检测、分割与跟踪，并且推理针对 SAM 3.1 架构进行了调优。
要点
- 使用简短文本描述即可在图片和视频中定位目标物体。
- 单次 API 调用即可返回目标检测结果、像素级分割掩码以及保持身份一致的视频跟踪结果。
- 该模型主打快速、轻量，旨在通过 Meta Model API 简化统一的视觉能力调用。
Meta 发布 SAM 3.1，上线 Model API 支持检测、分割与跟踪
原始推文
RT @MetaforDevs: Meta’s Segment Anything Model (SAM) 3.1 is now available on Meta Model API, giving developers a fast and lightweight model for detection, segmentation and tracking in a single call on inference tuned for SAM 3.1's architecture. Use a short phrase to find objects in images and video. One API call returns detections, pixel-precise segmentation masks, and identity-preserving video tracks. Learn more and start building: https://t.co/AfUFEnU2i7