核心信息

名为 Jev 的新一代前沿 AI 模型采用新的 RLCD 训练方法，Ryan Vogel 用自己的 1500 封邮件进行测试，称其对邮件分类效果“惊人”。官方说法称它比现有模型快 20-200 倍、成本低 40-400 倍，且输出 token 免费。

要点

  • Jev 被定位为面向决策优化的前沿 AI 模型，团队称经过两年隐秘开发，使用 RLCD 训练。
  • 实际测试覆盖 1500 封个人邮件，据称分类表现非常突出。
  • 项目方称这是通往“AI 经济革命”的最短路径，但相关说法尚未经独立验证。