仅13%的长提示词请求,却带来77%的AI缓存节省 Requesty Requesty @RequestyAI The AI gateway. One API for 600+ models, routed intelligently. Built for teams shipping AI to production. 2026/9/9 核心信息 8月份,仅13%的请求输入超过64k tokens,却贡献了77%的净缓存节省——因为长提示词包含更多可被缓存的重复上下文。 要点 长上下文请求占比虽小,却是缓存收益的主要来源。 节省并非因为长提示词本身更便宜,而是因为有更多重复上下文可供缓存利用。 对生产环境AI应用而言,优化重复上下文的缓存是降低成本的可行方向。 #AI#提示词缓存#大模型 ← 上一篇 OpenCode 将在布宜诺斯艾利斯为本地开发者举办社区烧烤聚会 下一篇 → OpenCode 开发者发布官方字体 点赞 0 查看 X 原文