TimesFM 3.0 登陆 Hugging Face:开源时间序列预测基础模型 Hugging Face Hugging Face @huggingface The AI community building the future. https://t.co/TpiXQMQ9rZ 2026/9/1 核心信息 TimesFM 3.0 已正式在 Hugging Face 发布,这是一个面向时间序列预测的开源基础模型,支持复杂多变量场景的零样本预测,参数量为 330M。 要点 开源基础模型,专为时间序列预测设计 可处理复杂多变量场景,无需微调即可零样本使用 模型规模为 330M 参数,兼顾效果与部署成本 研究团队对解锁的新用例表示期待 #TimesFM 3.0#时间序列预测#Hugging Face ← 上一篇 谷歌研究发布TimesFM-3:新一代时序基础模型,单次前向实现高精度多变量预测 下一篇 → Muse Code 结束测试,可处理更大型工程任务 点赞 0 分享 查看 X 原文