核心信息
LongCat-2.0 是一个拥有1.6T参数的混合专家模型，激活参数约48B，支持100万token上下文，专为智能体编程场景打造。它是Owl Alpha背后的完整模型，现已上线OpenRouter。
要点
- 高效长上下文设计：LongCat Sparse Attention（LSA）可高效扩展到100万token上下文。
- 零浪费计算：每个token动态激活33B–56B专家参数，避免无效算力消耗。
- 任务路由专家：MOPD将专家分为Agent、Reasoning、Interaction三组，按任务类型动态路由。
- 基准表现亮眼：Terminal-Bench 2.1得分70.8，并公布了SWE-bench相关结果。
